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自分のFFMIを計算する方法:ナチュラルの天井まで何kg残っているかを数値で知る

公開日:

執筆: 吉崎 槙吾監修: 染田 智信

FFMIって何?自分のFFMIはどうやって計算するの?

FFMI(Fat-Free Mass Index:除脂肪体重指数)は「身長に対してどれだけ筋肉量があるか」を示す指標で、BMIの筋肉版。計算式は「除脂肪体重(kg) ÷ 身長(m)²」。さらに身長補正した「補正FFMI」も使われる。ナチュラルボディビルダーの実測上限値は約25とされており(Kouri et al. 1995)、現在の自分のFFMIとの差が「伸びしろ」になる。

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FFMIの計算式:3ステップで自分の数値を出す

**ステップ1:除脂肪体重(LBM)を計算する** 除脂肪体重(kg) = 体重(kg) × (1 - 体脂肪率 ÷ 100) 例:体重75kg、体脂肪率15%の場合 → 75 × (1 - 0.15) = 63.75kg **ステップ2:基本FFMIを計算する** FFMI = 除脂肪体重(kg) ÷ 身長(m)² 例:63.75kg、身長175cm(1.75m)の場合 → 63.75 ÷ (1.75²) = 63.75 ÷ 3.0625 ≈ 20.8 **ステップ3(任意):身長補正FFMIを計算する** 補正FFMI = FFMI + 6.1 × (1.80 - 身長(m)) 例:FFMI 20.8、身長1.75mの場合 → 20.8 + 6.1 × (1.80 - 1.75) = 20.8 + 0.305 ≈ 21.1 この補正は身長が低い人に不利にならないようKouri et al. (1995)が提案したもの。大きな差が出ない場合は基本FFMIで十分。

FFMI = LBM(kg) ÷ 身長(m)²
FFMIの計算式
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FFMIスコアの見方:自分は今どの段階にいるのか

男性のFFMI目安(体脂肪率によらず除脂肪体重ベース): - 16〜17:痩せ型・筋トレ経験なし - 18〜19:一般的な健康体 - 20〜21:1〜2年のトレーニング経験者(初中級) - 22〜23:数年のコンスタントなトレーニング(中〜上級) - 24〜25:elite natural bodybuilder / 上級トレーニー - 25以上:ナチュラルでは非常にまれ(Kouri et al. 1995の観察上限) 女性は全体的に5〜7ポイント低い傾向があり、女性のナチュラル上限は約18〜20とされる(sex-differences-training-response-metaの体組成データに基づく)。skeletal-muscle-mass-distribution-MRIの研究でも、性差・年齢によって筋肉量の上限が異なることが示されている。 なぜナチュラルの上限が約25なのか、そこに到達する速度や遺伝の影響、そもそも上限を目指すべきかといった「限界そのものの議論」は別記事「自然(ナチュラル)で筋肉はどこまでつくのか? FFMI上限と筋肥大の限界」で詳しく解説している。本記事は自分の現在地を数値で出す「計算の実践」に絞っている。

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体脂肪率の計測精度が鍵:数値の信頼性を理解する

FFMIの計算精度は体脂肪率の測定精度に依存する。body-composition-measurement-reviewが示すように、体脂肪率の測定方法によって誤差が異なる:①DXA(二重エネルギーX線吸収法):±1〜2%の誤差で最も信頼性が高いが費用がかかる。②水中体重測定:DXAに近い精度。③インピーダンス法(家庭用体重計・ジム用):水分摂取・食事タイミングに影響され、日内変動が大きい(±3〜5%以上の誤差が出ることがある)。④スキンフォールド法(キャリパー):熟練者が使えばDXAに近い精度。FFMIを「進捗の指標」として使う場合は、同じ測定方法・同じ条件(起床後・空腹時など)で定期的に測定することで相対的な変化を追うことが重要。

±1〜2%(DXA)
最も精度の高い体脂肪率測定法の誤差
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FFMIの限界:この指数が教えてくれないこと

FFMIは有用な指標だが、以下の点では結論を出せない:①「ステロイド使用の確定的な証拠」にはならない:FFMIが25を超えても、ナチュラルの可能性をゼロにできるわけではない(Kouri研究は1995年のデータで、近代的なトレーニング・栄養学の進歩を考慮していない)。25〜26台のFFMIはナチュラルとして非常にまれだが、存在する。②FFMIが低くても「まだまだ伸びる」ということは言えない:現在20のFFMIで「あと5のポテンシャルがある」とは単純には言えず、遺伝・年齢・トレーニング歴によって個人差がある。③骨格や骨密度の差を考慮しない:骨密度・骨格の大きさがFFMIに若干影響する(resistance-training-bone-density-metaの観点からも)。④女性・高齢者への適用には別の基準が必要。FFMIは「ざっくりとした位置確認」として使い、絶対的な判断材料にしないのが賢明。

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公開日:

吉崎 槙吾

執筆

吉崎 槙吾

エンジニア / BODYDATAリサーチ担当

エンジニアの仕事は裏付けを取ること。筋トレの通説も、ソースコードと同じで中身を読んでから信じます。

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染田 智信

監修: 染田 智信

トレーニング指導とサプリメント業界での実務経験の観点から内容を確認しています

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